2015年度の京都大学 理学研究科 数学・数理解析専攻の大学院入試問題の「専門科目」の解答の方針と解答です．
ただし，公式に採点基準などは発表されていないため，本稿の解答が必ずしも正解になるとは限りません．ご注意ください．
また，十分注意して解答を作成していますが，論理の飛躍・誤りが残っている場合があります．
なお，過去問は京都大学のホームページから入手できます．
大学院入試の解答に関する記事一覧はこちら
問題
問題は１２問あり，数学系志願者は問１～問１０から選択して２問を，数理解析系志願者は問１〜問１２から選択して２問を解答します．試験時間は３時間です．
この記事では問７を掲載しています．
問６
$(X,F,\mu)$を測度空間，$f_{n}\ (n\in\N)$と$f$をその上の可測関数とし，次の(a)と(b)を仮定する．
(a) 全ての$x$で$\lim\limits_{n\to\infty}f_{n}(x)=f(x)$，
(b) $\sup\limits_{n\in\N}\|f_{n}\|_{2}<\infty$．
このとき，以下を示せ．
(i) $\|f\|_{2}<\infty$．
(ii) $\mu(X)=1$ならば，任意の$p\in[1,2)$に対し$\lim\limits_{n\to\infty}\|f_{n}-f\|_{p}=0$．
ただし，$p\in[1,\infty)$と可測関数$g$に対し$\|g\|_{p}=\bra{\dint_{X}|g(x)|^{p}\,d\mu(x)}^{1/p}$とする.
この問題の背景は有限測度空間で成り立つ項別積分定理であるVitaliの収束定理です．
確率空間$(\Omega,\mathcal{F},\mathbb{P})$上の一様可積分な実数値確率変数列$\{X_{n}\}$が実数値確率変数$X$に概収束するとき，$X$は可積分で
が成り立つ．
本問もこのVitaliの収束定理と同じように証明することができます．Vitaliの収束定理については以下の記事を参照してください．
以下の解答ではVitaliの収束定理を使わない解答を掲載しており，補足としてVitaliの収束定理を使う解答も説明しています．
問７
任意の$f\in L^2(\R)$と$x\in\R$に対し
と定める．このとき，以下の問に答えよ．
(i) $T$は$L^2(\R)$から$L^2(\R)$への作用素として定義でき，有界であることを示せ．
(ii) $T$は$L^2(\R)$から$L^2([0,1])$への作用素としてコンパクトであることを示せ．
(i) $\|\cdot\|$を$L^2(\R)$ノルムとして，定義通りある$M>0$が存在して$\|Tf\|\le M\|f\|$となることを示します．
なので，$\|f\|$を作り出すためには$x$での$2$乗積分を内側まで入れたいところですが，このためにMinkowskiの不等式を用います．
(i) コンパクトであることを示す際に便利な次の定理を使いましょう．
Hilbert空間$\mathcal{H}$, $\mathcal{H}’$に対して，線形作用素$T:\mathcal{H}\to\mathcal{H}’$を考える．このとき，$\mathcal{H}$上の$0$に弱収束する任意の列$\{f_n\}$に対して，$\{Tf_n\}$が$\mathcal{H}’$上で$0$に強収束するならば，$T$はコンパクトである．
つまり，この問題では「$L^2(\R)$上の$0$に弱収束する任意の列$\{f_n\}$に対して，$L^2([0,1])$が$\mathcal{H}’$上で$0$に強収束する」ことを示せばいいですね．
別解として，(i)はYoungの不等式から証明することもでき，(ii)はAscoli-Arzelàの定理から証明することもできます．
参考文献
以下，私も使ったオススメの入試問題集を挙げておきます．
詳解と演習大学院入試問題〈数学〉
[海老原円，太田雅人 共著/数理工学社]
理工系の修士課程への大学院入試問題集ですが，基礎〜標準的な問題が広く大学での数学の基礎が復習できる総合問題集として利用することができます．
実際，まえがきにも「単なる入試問題の解説にとどまらず，それを通じて，数学に関する読者の素養の質を高めることにある」と書かれているように，必ずしも大学院入試を受験しない一般の学習者にとっても学びやすい問題集です．また，構成が読みやすいのも個人的には嬉しいポイントです．
第１章 数え上げと整数
第２章 線形代数
第３章 微積分
第４章 微分方程式
第５章 複素解析
第６章 ベクトル解析
第７章 ラプラス変換
第８章 フーリエ変換
第９章 確率
一方で，問題数はそれほど多くないので，多くの問題を解きたい方には次の問題集もオススメです．
なお，本書については，以下の記事で書評としてまとめています．
【オススメの問題集｜詳解と演習 大学院入試問題(数理工学社)】
本書の目次・必要な知識・良い点と気になる点・オススメの使い方などをレビューしています．
演習 大学院入試問題
[姫野俊一，陳啓浩 共著/サイエンス社]
上記の問題集とは対称的に問題数が多く，まえがきに「修士の基礎数学の問題の範囲は，ほぼ本書中に網羅されている」と書かれているように，広い分野から問題が豊富に掲載されています．
全２巻で，
１巻第１編 線形代数
１巻第２編 微分・積分学
１巻第３編 微分方程式
２巻第４編 ラプラス変換，フーリエ変換，特殊関数，変分法
２巻第５編 複素関数論
２巻第６編 確率・統計
が扱われています．
地道にきちんと地に足つけた考え方で解ける問題が多く，確かな「腕力」がつくテキストです．入試では基本問題は確実に解けることが大切なので，その意味で試験への対応力が養われると思います．
なお，私自身は受験生時代に計算力があまり高くなかったので，この本の問題で訓練したのを覚えています．
なお，本書については，以下の記事で書評としてまとめています．
【オススメの問題集｜演習 大学院入試問題[数学](サイエンス社)】
本書の目次・必要な知識・良い点と気になる点・オススメの使い方などをレビューしています．
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