重要な確率分布

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「負の二項分布」の期待値・分散を計算する|名前の由来も解説

「負の二項分布」は幾何分布を一般化した確率分布で,「表が確率pで出るコインを繰り返し投げて,r回表が出るまでの裏の回数」が従う確率分布のことをいい,この確率分布をNB(r,p)と表します.負の二項分布の由来も解説します.
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幾何分布の期待値・分散・確率母関数|初成功までの失敗回数

表が確率1/3で出る歪んだコインを繰り返し投げて,初めて表が出るまでの裏の回数は幾何分布Geo(1/3)に従います.一般に,ベルヌーイ試行を繰り返して初めて成功するまでの失敗の回数をとる確率変数が従う確率分布を幾何分布といいます.
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二項分布と反復試行の確率|平均・分散・確率母関数も計算

二項分布は高校数学で学ぶ反復試行の確率がベースになっています.そのため,この記事では,反復試行の確率の公式を証明し,二項分布を解説します.また,平均・分散・確率母関数も計算します.
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ベルヌーイ分布の期待値・分散・確率母関数を定義から計算する

投げると表が確率1/3で出る歪んだコインを投げ,表が出たとき1点,裏が出たとき0点とすると,確率1/3で1点,確率2/3で0点となります.このコイン投げの点数のように,一定の確率で値0,1をとる確率変数が従う確率分布をベルヌーイ分布といいます.
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一様分布(離散型)の期待値・分散・確率母関数を計算する

普通の6面サイコロは均等な割合で1,2,3,4,5,6の目が出ます.この6面サイコロの出目のように,均等な割合で値1,2,3,……,nをとる確率変数が従う確率分布を{1,2,3,……,n}$上の離散型一様分布といいます.
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