書評｜関数解析(黒田成俊 著/共立出版)

本記事では，

関数解析
(黒田成俊 著/共立出版)

の紹介をします．

本書は関数解析の入門書であり，大学の関数解析の授業でも教科書指定されることがよくあります．

このように，和書の関数解析の教科書の中では非常にポピュラーであり，初学者にとっても非常に読みやすい良書です．

その理由は，前提知識をあまり仮定せず，あまり行間がないことにあります．

関数解析を初めて学ぶ学生にオススメしたい一冊です．

目次

本書の目次は以下の通りです．

第1章：Banach空間・Hilbert空間

1. 線形空間
2. Banach空間
3. Hilbert空間
4. 部分空間
5. 有限次元ノルム空間
6. 線形作用素

第2章：関数空間

1. まえおき
2. $\mathcal{B}^m(\Omega)$
3. $L^1(\Omega)$
4. $L^{p}(\Omega)$
5. $L^{\infty}(\Omega)$

第3章：Hilbert空間の完全正規直交系

1. まえおき
2. 正射影
3. 正規直交系
4. 完全正規直交系の存在

第4章：Fourier級数

1. Fourier展開
2. 完全性の証明
3. Fourier級数とたたみこみ
4. Poisson積分
5. Poisson積分の調和性・正則性
6. 単位円内で正則な関数，調和な関数
7. Dirichlet問題・Neumann問題
8. 多重Fourier級数

第5章：Fourier変換

1. 定義と例
2. Fourier変換とたたみこみ，Gauss総和法
3. Fourier変換の$L^2$理論
4. 上半平面のPoisson積分
5. 上半平面で正則な関数，調和な関数

第6章：Sobolev空間

1. まえおき
2. 軟化作用素
3. 一般化された導関数とSobolev空間$W^{m,p}(\Omega)$
4. 一般化された導関数とSobolev空間$W^{m,p}(\Omega)$，続
5. Sobolev空間$H^{s}(\R^n)$
6. 一般領域におけるDirichlet問題

第7章：線形作用素

1. 有界線形作用素
2. 一般の線形作用素
3. 線形作用素の例
4. 閉作用素
5. 一様有界性の原理
6. 開写像原理，閉グラフ定理

第8章：線型汎関数と共役空間

1. 定義と例，Rieszの定理
2. Hahn-Banachの定理
3. Hahn-Banachの定理の応用，共役作用素
4. 第2共役空間
5. 弱収束，汎弱収束
6. 共役作用素
7. 共役作用素の例

第9章：レゾルベント・スペクトル

1. Neumann級数
2. レゾルベント・スペクトル
3. 実例

第10章：線型汎関数の半群

1. まえおき
2. ベクトル値関数
3. 半群と生成作用素，簡単な例
4. 半群と生成作用素，Hille-吉田の定理
5. 熱伝導方程式の基本解

第11章：コンパクト作用素，Fredholm作用素

1. 直和分解と補空間
2. コンパクト作用素
3. 作用素$I-K$
4. Fredholm作用素と指数
5. 安定性の定理
6. コンパクト作用素のスペクトル理論
7. コンパクト作用素の実例
8. 自己共役なコンパクト作用素

第12章：自己共役作用素のスペクトル分解定理

1. Stieltjes積分
2. 調和関数に関する1つの表現定理
3. 射影作用素と単位の分解
4. 対称作用素，自己共役作用素
5. スペクトル分解定理(レゾルベントの表現)
6. 作用素解析とスペクトル分解定理

必要な知識

集合論

写像と集合の知識は必須です．

例えば，以下の教科書は集合論の教科書としてロングセラーで，最近には新装版が発売されました．

線形代数

関数解析は無限次元の線形代数という側面をもちます．

したがって，関数解析を学ぶためには線形代数の知識は必須ですが，必要な線形代数の知識は本書の序盤に簡単にまとめてあるので，それによって読み進めることは不可能ではありません．

とはいえ，やはり線形代数はどの分野でもいずれ必要になるので，別の教科書で体系的に学ぶことが望ましいところです．

例えば，以下の教科書は好著として非常に有名です．

Lebesgue(ルベーグ)積分論

関数解析で用いられる積分はRiemann積分ではなくLebesgue積分なので，Lebesgue積分の理論は知っておかなければなりません．

ただ，本書の巻末に付録として，Lebesgue積分について簡潔にまとめられているので，Lebesgue積分を学んだことがなくても必要なときに巻末を参照して読み進めることもできます．

なお，私は本書をLebesgue積分の理解が不十分なまま取り組んだが，Lebesgue積分については巻末を参照することで読み進めることができました．

というより，本書で[Lebesgueの収束定理]などのLebesgue積分の基本的な定理の使い方を，この本を通して身に付けました．

良い点と悪い点

良い点

• 証明や例が丁寧
• 章末問題が多い
• Lebesgue積分の知識がなくても(巻末の付録を参照すれば)読み進めることができる
• 最初に線形空間→ノルム空間→Banach空間と説明が進むので，初学者がつまずきやすい導入部をしっかりフォローしている
• 「証明は他の本に譲る」などが少ないので，ほとんどこの一冊だけで完結できる

不満な点

• Sobolev空間の内容が薄い．
• 偏微分方程式への応用が少ない．

しかし，関数解析の入門書である以上，偏微分方程式への応用は他の専門書で身につけるべきでしょう．

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